在AI的创新洪流中,显卡(GPU)如同推动艺术创作的引擎。
尤其是开源AI工具,如Stable Diffusion,对GPU性能的需求日益提升。
GTX3060虽能轻松应对SD1.5,但对于深度训练和大型模型,至少8GB VRAM是不可或缺的。
对于预算有限的艺术家,海外的云平台选择,如Google Colab,无疑是一大亮点。
由于税务因素,Colab在海外更具成本优势(国内云服务价格较高)。
Colab提供免费的T4显卡服务,附带集成Jupyter环境,拥有12GB内存和12GB显存,免费使用时限为12小时(Pro版本可通过减少冷却时间延长使用)。
但免费版需配合Google Drive(15GB免费,推荐升级至100GB),且不支持后台运行且有限制。
Pro套餐每月只需10美元,推荐使用信用卡支付(国内可能受限)。
然而,Colab的免费版并非无瑕。
时间限制、不支持后台运行以及Google Drive的存储空间有限,都是一些需要考虑的方面。
如果你需要更高级的体验,PaperSpace可能是你的新选择。
PaperSpace提供多种套餐选择,包括免费版(M4000)、Pro(8美元/月)和Growth(39美元/月)。
免费版虽基础,但Pro和Growth套餐则提供更多显卡选择,包括A6000和A100,尤其对于AI绘画需求,性能强大。
PaperSpace的Jupyter界面直观易用,但终端服务需额外付费。
存储空间和价格是其关注点,建议定期清理磁盘以节省费用。
免费版机器的使用时限为6小时,付费可延长,但价格相对较高。
支付方式支持Visa和MasterCard。
总结来说,Google Colab适合对算力要求不那么苛刻的用户,而PaperSpace Pro适合需要频繁使用和高级功能的专业艺术家,Growth则适合对高算力有极高标准的创作需求。
未来,我们将分享更多使用技巧和实战案例,如果你对AI绘画的云平台探索感兴趣,欢迎加入我们的交流群,一起探索更多可能。
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